Как распознать фейковые отзывы на Wildberries и Ozon

В эпоху онлайн-шопинга, когда покупатели все чаще полагаются на отзывы других пользователей, вопрос о том, как определить подлинность этих отзывов, становится особенно актуальным. Платформы, такие как Wildberries и OZON, предлагают миллионы товаров, и их привлекательность во многом зависит от оценок и комментариев. Однако, отзывы могут быть несправедливо искажены конкурентами или нечестными продавцами. В этой статье мы рассмотрим основные признаки заказных отзывов и дадим советы, как их распознать.

Если вы замечаете, что все новые комментарии исключительно критические, это может быть признаком скоординированной атаки. Реальные клиенты, как правило, оставляют как положительные, так и отрицательные отзывы, что делает картину более сбалансированной.

Анонимность может указывать на отсутствие реальной идентичности пользователя или его стремление скрыть свои намерения. Настоящие клиенты часто оставляют свои отзывы под реальными именами или с указанием своего опыта, что повышает доверие к их отзывам.

Если в нескольких отзывах постоянно фигурируют одни и те же недостатки, особенно если они обобщенные и слишком расплывчатые, это может свидетельствовать о том, что отзывы были написаны по шаблону, что часто встречается при заказных отзывах.

Быстрое и массовое появление негативных комментариев может указывать на скоординированную акцию. Реальные пользователи не оставляют отзывы одновременно, поэтому резкий скачок в количестве негативных откликов вызывает подозрения.

Если все новые оценки сосредоточены на самом низком уровне, это может быть сигналом о принятии целенаправленных мер со стороны конкурентов. Реальные клиенты, как правило, оценивают свои впечатления более разнообразно.

Заказные отзывы часто полны эмоций, крайних оценок и ярких выражений. Они пытаются вызвать резкое негативное восприятие компании, а не просто донести до читателя опыт использования услуги или товара.

Заказные отзывы обвиняют продавца в мошенничестве, чтобы испугать клиента. Тактика запугивания через обвинения в обмане или мошенничестве может использоваться для дискредитации бизнеса. Такие отзывы часто нацелены на создание чувства недоверия у потенциальных клиентов, чтобы отвлечь их от покупки.

Если вы считаете, что плохой отзыв является заказным, не стоит упоминать конкурентов в своем официальном ответе или вступать с ними в споры. Это может создать впечатление неразберихи и отвлечь настоящих пользователей маркетплейса.
Если вы удостоверились, что отзыв является заказным, то можно приступить к его удалению.

Экономия времени и ресурсов: Автоматическая обработка отзывов избавляет от ручного контроля, высвобождая время для других задач.

Повышение эффективности: Система позволяет отслеживать негативные комментарии, фильтровать спам и нецензурную лексику, а также анализировать отзывы, чтобы получить ценную информацию.

Увеличение продаж: Быстрое реагирование на негативные отзывы и работа над улучшением сервиса способствует повышению доверия покупателей и увеличению продаж.

Экономия до 80 000 рублей в месяц.

Увеличение продаж на 35%

100% контроль над отзывами.